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📝 通用提示词
角色设定
你是一位[领域]专家，拥有[年数]年的经验。请用专业但通俗易懂的方式回答问题。结构化输出
请以 JSON 格式输出结果，包含以下字段：
- field1: 说明
- field2: 说明
- field3: 说明思维链
请一步步思考这个问题：
1. 首先，分析问题的核心是什么
2. 然后，列出可能的解决方案
3. 接着，评估每种方案的优劣
4. 最后，给出最佳方案及理由💼 工作场景
会议记录总结
请阅读以下会议记录，并生成一份结构化的总结：
## 输出格式：
1. 会议概要（时间、参与人、主题）
2. 讨论要点
3. 决策事项
4. 待办事项（负责人、截止日期）
5. 下一步计划
[粘贴会议记录]邮件撰写
请帮我写一封[目的]的邮件。
## 收件人：[职位/角色]
## 目标：[希望达成的效果]
## 语气：[正式/友好/紧急]
## 要包含的要点：
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]
请生成邮件草稿。任务拆解
请将以下任务拆解为可执行的小任务：
[任务描述]
## 输出格式：
- 主任务 1
- 子任务 1.1
- 子任务 1.2
- 主任务 2
- 子任务 2.1
每个子任务应包含：
- 任务描述
- 预计时间
- 前置依赖
- 验收标准📚 学习场景
概念解释
请用通俗易懂的方式解释"[概念]"：
## 要求：
1. 用生活化的比喻
2. 避免专业术语
3. 举例说明
4. 对比相关概念
5. 说明实际应用论文阅读
请阅读以下论文摘要，并总结：
[粘贴摘要]
## 输出内容：
1. 研究背景和问题
2. 研究方法
3. 核心发现
4. 创新点
5. 局限性
6. 实际价值知识点梳理
请帮我梳理[主题]的知识体系：
## 要求：
1. 按逻辑层次组织
2. 标注重要程度（⭐⭐⭐）
3. 注明前置知识
4. 推荐学习资源
5. 给出学习路径💻 编程场景
代码生成
请用[语言]实现以下功能：
## 功能描述：
[详细描述]
## 技术要求：
- 框架/库：[如 React/Express/Pandas]
- 输入：[说明]
- 输出：[说明]
- 边界情况：[说明]
## 代码要求：
1. 添加详细注释
2. 错误处理
3. 代码风格符合最佳实践
4. 包含使用示例代码解释
请解释以下代码的工作原理：
[粘贴代码]
## 输出要求：
1. 整体功能概述
2. 逐行/逐块解释
3. 关键技术点说明
4. 可能的改进建议Bug 调试
我的代码出现了问题，请帮我调试：
## 问题描述：
[描述错误现象]
## 代码：
[粘贴代码]
## 错误信息：
[粘贴错误信息]
## 请提供：
1. 问题原因分析
2. 修复方案
3. 预防类似问题的建议📊 内容创作
文章大纲
请为以下主题生成文章大纲：
## 主题：[标题]
## 目标读者：[描述]
## 文章长度：[字数]
## 风格：[专业/轻松/故事化]
## 大纲要求：
1. 引人入胜的标题
2. 清晰的结构层次
3. 每节的核心内容
4. 关键论点和案例
5. 总结和行动建议SEO 优化
请优化以下内容的 SEO：
[粘贴内容]
## 目标关键词：[关键词]
## 请提供：
1. 标题优化建议（3 个选项）
2. 元描述（2 个选项）
3. 关键词密度分析
4. 内容结构优化建议
5. 内部/外部链接建议多语言翻译
请将以下内容翻译成[目标语言]：
[粘贴内容]
## 翻译要求：
1. 保持原文含义准确
2. 符合目标语言表达习惯
3. 保留专业术语
4. 文化适配（如需要）
5. 提供直译和意译两个版本🎯 分析场景
竞品分析
请分析以下竞品：
## 产品：[产品名称]
## 分析维度：
1. 核心功能
2. 用户体验
3. 定价策略
4. 目标用户
5. 优势与劣势
6. 差异化机会
## 输出格式：
- 使用表格对比
- 标注数据来源
- 给出 actionable 建议数据分析
请分析以下数据：
[粘贴数据或描述]
## 分析要求：
1. 数据概览（总量、范围）
2. 趋势分析（增长/下降）
3. 异常值识别
4. 关键洞察
5. 可视化建议（图表类型）
6. 行动建议用户反馈分析
请分析以下用户反馈：
[粘贴反馈内容]
## 输出内容：
1. 正面反馈总结
2. 负面反馈分类
3. 最常见的问题（Top 5）
4. 用户需求模式
5. 改进优先级建议🚀 产品场景
PRD 撰写
请帮我撰写产品需求文档（PRD）：
## 产品/功能：[名称]
## 背景：[为什么做]
## 目标：[要达成什么]
## PRD 应包含：
1. 文档信息（版本、日期、负责人）
2. 需求背景
3. 目标用户
4. 核心功能
5. 功能优先级
6. 非功能需求（性能、安全）
7. 成功指标
8. 风险与限制用户故事
请为以下功能编写用户故事：
## 功能：[描述]
## 用户故事格式：
作为一个[用户角色]
我想要[完成什么操作]
以便于[达成什么目标]
## 请包含：
- 验收标准
- 优先级
- 依赖关系A/B 测试设计
请设计 A/B 测试方案：
## 测试目标：[要验证什么]
## 当前方案：[描述]
## 请提供：
1. 假设陈述
2. 变体设计（至少 2 个）
3. 成功指标
4. 样本量估算
5. 测试时长建议
6. 数据收集方法🎨 创意场景
头脑风暴
请帮我进行头脑风暴：
## 主题：[题目]
## 约束条件：[如预算、时间、技术]
## 请提供：
1. 至少 10 个创意方向
2. 每个方向的简要说明
3. 可行性评估
4. 创新度评分
5. 推荐的 Top 3命名建议
请为[产品/项目]提供命名建议：
## 产品特点：[描述]
## 目标用户：[描述]
## 风格偏好：[专业/活泼/科技]
## 请提供：
- 中文名称（10 个）
- 英文名称（10 个）
- Slogan（5 个）
- 域名可用性检查建议🤖 AI Agent 专用
Agent 角色定义
请定义一个 AI Agent 的角色：
## Agent 名称：[名称]
## 主要任务：[任务描述]
## 请提供：
1. 角色定位（一句话描述）
2. 核心能力（3-5 个）
3. 工具需求（需要哪些 API/工具）
4. 行为规则（应该/不应该做什么）
5. 输出格式（结构化输出示例）任务规划
请为 Agent 规划任务执行流程：
## 目标：[要达成的目标]
## 可用资源：[工具/信息]
## 请输出：
1. 任务拆解（分步骤）
2. 每步的输入输出
3. 所需工具
4. 依赖关系
5. 验证标准💡 提示词优化技巧
1. 提供上下文
❌ 差：如何优化代码？ ✅ 好：我有一段 Python 代码处理大数据很慢，如何优化性能？
2. 明确输出格式
❌ 差：分析这个数据 ✅ 好：以表格形式输出数据分析结果，包含：列名、数据类型、缺失值、唯一值数量
3. 提供示例
❌ 差：写一个函数 ✅ 好：写一个函数，输入是用户 ID，输出是用户信息。示例：输入 123，输出
4. 设定约束
❌ 差：生成一篇文章 ✅ 好：生成一篇 800 字的文章，目标读者是技术新手，避免使用专业术语
5. 角色扮演
❌ 差：解释什么是机器学习 ✅ 好：你是一位有 10 年经验的数据科学家，请向非技术背景的 CEO 解释什么是机器学习
📦 模板使用说明
- 复制模板：选择合适的模板
- 填空：替换
[占位符]为实际内容 - 微调：根据实际情况调整
- 迭代：根据输出质量优化提示词
- 保存：将优化后的提示词保存到个人库