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模块九:AI 助手的高效使用

学习目标:掌握主流 AI 助手的实际应用技巧,学会用它们处理日常工作中的各类任务

预计时间:4-5 小时

前置知识:基础的 LLM 概念(模块二)、提示词工程基础(模块三)

模块介绍

2025 年底,AI 助手已经不再是新鲜玩意。ChatGPT、Claude、Gemini 这些名字你可能早就听烦了。但真正用得好的人其实不多——大多数人还停留在"问一句答一句"的阶段。

这个模块不讲理论。我们直接上手,看看这些工具到底能干什么、怎么干。

几个实际问题:

  • 免费版够用吗?什么时候该付费?
  • Deep Research 功能到底有没有用?
  • 用 AI 写文章会不会一眼假?
  • 提示词真的需要写那么长吗?

这些问题没有标准答案,但我会分享一些实测的经验。

章节列表

学习检验

完成本模块学习后,你应该能够:

  • [ ] 根据任务类型选择合适的 AI 工具(不是越贵越好)
  • [ ] 用 Deep Research 完成一份带引用的调研报告
  • [ ] 让 AI 写出来的文章读起来不那么"AI"
  • [ ] 把日常重复性工作的时间砍掉一半
  • [ ] 写出简洁有效的提示词,而不是堆砌一大段

实践项目

项目:用 AI 完成一份行业调研报告

要求:

  1. 选择一个你感兴趣的话题(技术趋势、市场分析、产品调研都行)
  2. 用 Deep Research 功能收集信息
  3. 用 AI 辅助整理成一份 3000 字左右的报告
  4. 所有数据都要标注来源
  5. 最终文档读起来像是人写的,不是 AI 生成的

评估标准:

  • 信息是否准确、有据可查
  • 结构是否清晰
  • 语言是否自然
  • 来源是否可靠

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